Gestion Augmentée : Comment les outils d’optimisation redonnent du pouvoir aux gérants discrétionnaires
Un article qui explore comment les modèles d’optimisation deviennent les nouveaux copilotes de la gestion discrétionnaire, en permettant de tirer parti de la puissance algorithmique tout en conservant la maîtrise des décisions.
Ce que vous apprendrez :
✅ Pourquoi les modèles quantitatifs ne remplacent pas, mais renforcent la gestion humaine
✅ Comment améliorer rigueur, traçabilité et maîtrise des risques
✅ En quoi Coanda PMS devient un levier stratégique pour les assureurs et gérants en gestion pilotée
Le débat entre gestion discrétionnaire et gestion quantitative a longtemps animé le monde de l’investissement. Considérées comme antagonistes dans les années 1990, ces approches tendent désormais à converger. La gestion discrétionnaire tire aujourd’hui parti des outils issus de la finance quantitative. Plutôt que de remplacer l’humain, ces modèles le complètent, en renforçant rigueur, cohérence et traçabilité dans les décisions d’investissement.
C’est dans ce contexte de rapprochement entre intelligence humaine et puissance algorithmique qu’intervient Coanda PMS, la solution SaaS de gestion de portefeuilles développée par Active Asset Allocation. Conçu pour accompagner les gérants dans leurs décisions d’allocation, cet outil incarne pleinement la promesse d’une gestion augmentée.
Dans les lignes qui suivent, nous verrons comment les modèles d’optimisation – et en particulier ceux intégrés dans Coanda PMS – permettent aujourd’hui de réconcilier exigence réglementaire, performance attendue et sur-mesure client.